Uma equipe de pesquisadores, liderada por cientistas da UCL e do Centro Médico Universitário de Goettingen, na Alemanha, desenvolveu um exame de sangue simples que usa inteligência artificial (IA) para prever o Parkinson até sete anos antes do início dos sintomas.
A doença de Parkinson é a doença neurodegenerativa que mais cresce no mundo e afeta atualmente quase 10 milhões de pessoas em todo o mundo.
A condição é um distúrbio progressivo causado pela morte de células nervosas na parte do cérebro chamada substância negra, que controla o movimento. Estas células nervosas morrem ou ficam prejudicadas, perdendo a capacidade de produzir uma importante substância química chamada dopamina, devido ao acúmulo de uma proteína alfa-sinucleína.
Atualmente, as pessoas com Parkinson são tratadas com terapia de reposição de dopamina depois de já terem desenvolvido sintomas, como tremor, lentidão de movimentos e marcha e problemas de memória. Mas os investigadores acreditam que a previsão e o diagnóstico precoces seriam valiosos para encontrar tratamentos que pudessem retardar ou parar a doença de Parkinson, protegendo as células cerebrais produtoras de dopamina.
O autor sênior, professor Kevin Mills (UCL Great Ormond Street Institute of Child Health), disse: “À medida que novas terapias se tornam disponíveis para tratar o Parkinson, precisamos diagnosticar os pacientes antes que eles desenvolvam os sintomas. Não podemos regenerar nossas células cerebrais e, portanto, nós precisamos proteger aqueles que temos.
“No momento, estamos fechando a porta do estábulo depois que o cavalo fugiu e precisamos iniciar tratamentos experimentais antes que os pacientes desenvolvam sintomas. Portanto, decidimos usar tecnologia de ponta para encontrar novos e melhores biomarcadores para a doença de Parkinson. e transformá-los num teste que possamos traduzir em qualquer grande laboratório do NHS. Com financiamento suficiente, esperamos que isto seja possível dentro de dois anos.”
A pesquisa, publicada em Comunicações da Naturezadescobriram que quando um ramo da IA chamado aprendizado de máquina analisava um painel de oito biomarcadores sanguíneos cujas concentrações são alteradas em pacientes com Parkinson, poderia fornecer um diagnóstico com 100% de precisão.
A equipe então fez experimentos para ver se o teste poderia prever a probabilidade de uma pessoa desenvolver Parkinson.
Eles fizeram isso analisando o sangue de 72 pacientes com Transtorno Comportamental de Movimento Rápido dos Olhos (iRBD). Esse distúrbio faz com que os pacientes representem fisicamente seus sonhos sem saber (tendo sonhos vívidos ou violentos). Sabe-se agora que cerca de 75-80% destas pessoas com iRBD desenvolverão uma sinucleinopatia (um tipo de distúrbio cerebral causado pela acumulação anormal de uma proteína chamada alfa-sinucleína nas células cerebrais) – incluindo Parkinson.
Quando a ferramenta de aprendizado de máquina analisou o sangue desses pacientes identificou que 79% dos pacientes com iRBD tinham o mesmo perfil de alguém com Parkinson.
Os pacientes foram acompanhados ao longo de dez anos e as previsões da IA até agora corresponderam à taxa de conversão clínica – com a equipe prevendo corretamente que 16 pacientes desenvolveriam Parkinson e sendo capaz de fazer isso até sete anos antes do início de quaisquer sintomas. A equipe continua agora acompanhando aqueles com previsão de desenvolver Parkinson, para verificar ainda mais a precisão do teste.
O coautor, Dr. Michael Bartl (Centro Médico Universitário de Goettingen), que conduziu a pesquisa do lado clínico ao lado da Dra. Jenny Hällqvist (Instituto de Saúde Infantil da UCL Great Ormond Street), disse: “Ao determinar 8 proteínas no sangue, podemos identificar possíveis pacientes com Parkinson com vários anos de antecedência. Isso significa que as terapias medicamentosas poderiam ser administradas em um estágio anterior, o que poderia retardar a progressão da doença ou até mesmo impedir sua ocorrência.
“Não apenas desenvolvemos um teste, mas podemos diagnosticar a doença com base em marcadores que estão diretamente ligados a processos como inflamação e degradação de proteínas não funcionais. Portanto, esses marcadores representam possíveis alvos para novos tratamentos medicamentosos”.
O coautor, Professor Kailash Bhatia (UCL Queen Square Institute of Neurology e National Hospital for Neurology & Neurosurgery) e sua equipe estão atualmente examinando a precisão do teste analisando amostras da população que apresentam alto risco de desenvolver Parkinson, por exemplo aqueles com mutações em genes específicos, como ‘LRRK2’ ou ‘GBA’, que causam a doença de Gaucher.
A equipe também espera garantir financiamento para criar um teste de sangue mais simples, onde uma gota de sangue pode ser localizada em um cartão e enviada ao laboratório para investigar se ele pode prever a doença de Parkinson ainda antes dos sete anos anteriores ao início dos sintomas. neste estudo.
A pesquisa foi financiada por uma subvenção do Horizonte 2020 da UE, pelo Parkinson’s UK, pelo Instituto Nacional de Pesquisa em Saúde e Cuidados GOSH Centro de Pesquisa Biomédica (NIHR GOSH BRC) e pela Fundação Szeben-Peto.
O professor David Dexter, diretor de pesquisa da Parkinson’s UK, disse: “Esta pesquisa, co-financiada pela Parkinson’s UK, representa um grande passo em frente na busca por um teste diagnóstico definitivo e amigável para o paciente para a doença de Parkinson. Encontrar marcadores biológicos que possam ser identificados e medido no sangue é muito menos invasivo do que uma punção lombar, que está sendo cada vez mais utilizada em pesquisas clínicas.
“Com mais trabalho, pode ser possível que este exame de sangue possa distinguir entre Parkinson e outras condições que têm algumas semelhanças iniciais, como atrofia de múltiplos sistemas ou demência com corpos de Lewy.
“As descobertas somam-se a uma emocionante onda de atividades recentes no sentido de encontrar uma maneira simples de testar e medir o Parkinson”.
- University College Londres, Gower Street, Londres, WC1E 6BT (0) 20 7679 2000
