A maioria das empresas luta para extrair valor dos seus dados. Há vários anos, a Forrester informou que entre 60% e 73% dos dados pertencentes às empresas médias não é utilizado para análises. Isso ocorre porque os dados são isolados ou de outra forma classificados por considerações técnicas e de segurança, tornando difícil – se não impossível – a aplicação de ferramentas analíticas.
Anna Pojawis e Tyler Maran, engenheiros que anteriormente trabalharam nas startups apoiadas pela Y Combinator, Hightouch (uma plataforma de sincronização de dados) e Fair Square (uma ferramenta de seguro saúde), foram inspirados a tentar resolver o problema do valor dos dados depois de descobrirem que muitas empresas foram “bloqueadas” nas estratégias de análise devido a obstáculos de engenharia.
“Descobrimos que uma parte significativa do mercado, especialmente aqueles em setores regulamentados como saúde e finanças”, tem enfrentado dificuldades com a análise de dados, disse Maran ao TechCrunch. “A maioria dos dados corporativos hoje não cabe em um banco de dados; são ligações de vendas, documentos, mensagens do Slack e assim por diante. E, dada a escala destas empresas, os modelos de dados disponíveis normalmente não são suficientes.”
Então Pojawis e Maran fundaram OmniAIum conjunto de ferramentas que transformam dados corporativos não estruturados em algo que os aplicativos de análise de dados e a IA possam entender.
OmniAI sincroniza com os serviços de armazenamento de dados e bancos de dados de uma empresa (por exemplo, Snowflake, MongoDB, etc.), prepara os dados e permite que as empresas executem o modelo de sua escolha – por exemplo, um grande modelo de linguagem – nos dados. A OmniAI realiza todo o seu trabalho na nuvem da empresa, na nuvem privada da OmniAI ou em ambientes locais, oferecendo segurança ostensivamente melhorada, de acordo com Maran.
“Acreditamos que grandes modelos de linguagem se tornarão essenciais para a infraestrutura de uma empresa na próxima década, e ter tudo hospedado em um só lugar faz sentido”, disse Maran.
Pronto para uso, OmniAI oferece integrações com modelos, incluindo Lhama de Meta 3, Claude da Antrópico, Mistral grande de Mistral e AWS Titan da Amazon para casos de uso como edição automática de informações confidenciais de dados e construção geral de aplicativos baseados em IA. Os clientes assinam um contrato de software como serviço com a OmniAI para permitir o gerenciamento de modelos em sua infraestrutura.
Ainda é cedo. Mas a Omni, que recentemente fechou uma rodada inicial de US$ 3,2 milhões liderada pelo FundersClub com uma avaliação de US$ 30 milhões, afirma já ter 10 clientes, incluindo Klaviyo e Carrefour. A receita recorrente anual está a caminho de atingir US$ 1 milhão até 2025, disse Maran.
“Somos uma equipe incrivelmente enxuta em um setor em rápido crescimento”, disse Maran. “Nossa aposta é que, com o tempo, as empresas optarão por executar modelos junto com sua infraestrutura existente, e os provedores de modelos se concentrarão mais no licenciamento de pesos de modelos para provedores de nuvem existentes.”
