Ainda outra IA generativa empreendimento levantou um pacote de dinheiro. E, como os outros antes, está prometendo a lua.
Emergência, cujos cofundadores incluem Satya Nitta, ex-chefe de soluções globais de IA da divisão de pesquisa da IBM, emergiu na segunda-feira do sigilo com US$ 97,2 milhões em financiamento da Learn Capital, além de linhas de crédito totalizando mais de US$ 100 milhões. A Emergence afirma estar construindo um sistema “baseado em agentes” que pode executar muitas das tarefas normalmente executadas por trabalhadores do conhecimento, em parte roteando essas tarefas para os primeiros e modelos de IA generativos de terceiros, como GPT-4o da OpenAI.
“Na Emergence, estamos trabalhando em vários aspectos do campo em evolução dos agentes generativos de IA”, disse Nitta, CEO da Emergence, ao TechCrunch. “Em nossos laboratórios de P&D, estamos avançando na ciência dos sistemas de agentes e abordando isso a partir de uma perspectiva de ‘primeiros princípios’. Isso inclui tarefas críticas de IA, como planejamento e raciocínio, bem como autoaperfeiçoamento dos agentes.”
Nitta diz que a ideia do Emergence surgiu logo depois que ele co-fundou Mente Merlin, que cria assistentes virtuais voltados para a educação. Ele percebeu que algumas das mesmas tecnologias desenvolvidas em Merlyn poderiam ser aplicadas para automatizar softwares de estações de trabalho e aplicativos web.
Assim, Nitta recrutou os colegas ex-IBM Ravi Kokku e Sharad Sundararajan para lançar o Emergence, com o objetivo de “avançar a ciência e o desenvolvimento de agentes de IA”, nas palavras de Nitta.
“Os modelos atuais de IA generativa, embora poderosos na compreensão da linguagem, ainda ficam atrasados em termos de planejamento avançado e capacidades de raciocínio necessárias para tarefas de automação mais complexas que são de origem dos agentes”, disse Nitta. “É nisso que a Emergence se especializa.”
A Emergence tem um roteiro muito ambicioso que inclui um projeto chamado Agente E, que busca automatizar tarefas como preenchimento de formulários, busca de produtos em mercados online e navegação em serviços de streaming como o Netflix. Uma forma inicial do Agente E é Já disponível, treinado em uma combinação de dados sintéticos e anotados por humanos. Mas o primeiro produto acabado da Emergence é o que Nitta descreve como um agente “orquestrador”.
Este orquestrador, de código aberto na segunda-feira, não executa nenhuma tarefa sozinho. Em vez disso, funciona como uma espécie de alternador automático de modelos para automações de fluxo de trabalho. Levando em consideração coisas como os recursos e o custo de uso de um modelo (se for de terceiros), o orquestrador considera a tarefa a ser executada (por exemplo, escrever um e-mail) e depois escolhe um modelo de uma lista com curadoria do desenvolvedor para concluí-la. tarefa.
“Os desenvolvedores podem adicionar proteções apropriadas, usar vários modelos para seus fluxos de trabalho e aplicativos e mudar perfeitamente para o modelo open source ou generalista mais recente sob demanda, sem ter que se preocupar com questões como custo, migração imediata ou disponibilidade”, disse Nitta.
O orquestrador da Emergence parece bastante semelhante em conceito à startup de IA de marciano roteador de modelo, que recebe um prompt destinado a um modelo de IA e o encaminha automaticamente para diferentes modelos, dependendo de coisas como tempo de atividade e recursos. Outra startup, créditofornece uma solução de roteamento de modelo mais básica, orientada por regras codificadas.
Nitta não nega as semelhanças. Mas ele sugere não tão sutilmente que a tecnologia de roteamento de modelos da Emergence é mais confiável do que outras; ele também observa que oferece recursos de configuração adicionais, como um seletor manual de modelo, gerenciamento de API e um painel de visão geral de custos.
“Nosso agente orquestrador é construído com um profundo entendimento da escalabilidade, robustez e disponibilidade que os sistemas corporativos precisam e é apoiado por décadas de experiência que nossa equipe possui na construção de algumas das implantações de IA mais dimensionadas do mundo”, disse ele.
A Emergence pretende monetizar o orquestrador com uma versão premium hospedada e disponível por meio de uma API nas próximas semanas. Mas isso é apenas uma parte do grande plano da empresa de construir uma plataforma que, entre outras coisas, processe reclamações e documentos, gerencie sistemas de TI e se integre a sistemas de gerenciamento de relacionamento com clientes, como Salesforce e Zendesk, para fazer a triagem das consultas dos clientes.
Para esse fim, a Emergence diz que formou parcerias estratégicas com a Samsung e a empresa de telas sensíveis ao toque Newline Interactive – ambas clientes existentes da Merlyn Mind, no que parece improvável ser uma coincidência – para integrar a tecnologia da Emergence em produtos futuros.
Quais produtos específicos e quando podemos esperar vê-los? Os monitores interativos WAD da Samsung e os monitores das séries Q e Q Pro da Newline, disse Nitta, mas não teve uma resposta para a segunda pergunta, o que implica que ainda é muito cedo.
Não há como negar que os agentes de IA estão agitados no momento. Potências de IA generativa OpenAI e Antrópico estão desenvolvendo produtos agentes de execução de tarefas, assim como as grandes empresas de tecnologia, incluindo Google e Amazonas.
Mas não é óbvio onde reside a diferenciação do Emergence, além da quantidade considerável de dinheiro que sai do portão inicial.
TechCrunch cobriu recentemente outra inicialização de agente de IA, Ou pelacom um discurso de vendas semelhante: agentes de IA treinados para trabalhar em uma variedade de softwares de desktop. Adeptotambém estava desenvolvendo tecnologia nesse sentido, mas apesar de arrecadar mais de US$ 415 milhões, supostamente agora se encontra à beira de um resgate de qualquer um Microsoft ou meta.
A Emergence está a posicionar-se como mais pesada em I&D do que a maioria: a “OpenAI dos agentes”, por assim dizer, com um laboratório de investigação dedicado a investigar como os agentes podem planear, raciocinar e melhorar a si próprios. E conta com um conjunto impressionante de talentos; muitos de seus pesquisadores e engenheiros de software vêm do Google, Meta, Microsoft, Amazon e do Allen Institute for AI.
Nitta diz que o guia da Emergence será priorizar o trabalho disponível abertamente e, ao mesmo tempo, construir serviços pagos em cima de sua pesquisa, um manual emprestado do setor de software como serviço. Dezenas de milhares de pessoas já usam as primeiras versões dos serviços da Emergence, afirma.
“Nossa convicção é que nosso trabalho se tornará fundamental para a forma como vários fluxos de trabalho empresariais serão automatizados no futuro”, disse Nitta.
Deixe-me cético, mas não estou convencido de que a equipe de 50 pessoas do Emergence possa superar o resto dos jogadores no espaço de IA generativa – nem que isso resolverá os desafios técnicos abrangentes que assolam a IA generativa, como alucinações e a custo gigantesco de desenvolvimento de modelos. Devin, da Cognition Labs, um dos agentes de melhor desempenho para construção e implantação de software, só consegue obter uma taxa de sucesso de cerca de 14% em um teste de benchmark que mede a capacidade de resolver problemas no GitHub. Há claramente muito trabalho a ser feito para chegar ao ponto em que os agentes possam conciliar processos complexos sem supervisão.
A emergência tem capital para tentar – por enquanto. Mas pode não ser no futuro, como VCs – e empresas – expressar maior ceticismo no caminho da tecnologia de IA generativa para o ROI.
Nitta, projetando a confiança de alguém cuja startup acaba de arrecadar US$ 100 milhões, afirmou que a Emergence está bem posicionada para o sucesso.
“A Emergence é resiliente devido ao seu foco na resolução de problemas fundamentais de infraestrutura de IA que proporcionam um ROI claro e imediato para as empresas”, disse ele. “Nosso modelo de negócios de núcleo aberto, combinado com serviços premium, garante um fluxo constante de receitas, ao mesmo tempo que promove uma comunidade crescente de desenvolvedores e pioneiros.”
Veremos em breve.
