Globalna platforma sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej Ubie i American Kidney Fund (AKF) będą współpracować nad udoskonaleniem opartego na sztucznej inteligencji narzędzia Ubie do sprawdzania objawów chorób nerek, aby skrócić czas oczekiwania pacjenta na leczenie.
Sztuczna inteligencja Ubie jest szkolona w oparciu o prace z zakresu badań klinicznych, a następnie zespół lekarzy analizuje ścieżki predykcyjne i objawy związane z daną chorobą.
W tym momencie sztuczna inteligencja potrafi przewidzieć 1100 chorób wymienionych w ICD 11, Międzynarodowej Klasyfikacji Chorób Światowej Organizacji Zdrowia.
„Mamy unikalne kliniczne zastosowanie naszego narzędzia do sprawdzania objawów. Jesteśmy rozmieszczeni w 1700 klinikach i szpitalach w Japonii, a lekarze wykorzystują ten produkt do szkolenia naszej sztucznej inteligencji, która następnie jest wykorzystywana w naszym narzędziu do sprawdzania objawów dla pacjentów” – powiedział Sanjeev Menon, szef ds. partnerstw w Ubie Aktualności MobiHealthNews.
Dzięki partnerstwu AKF umożliwi 25–30 pacjentom poznanie przyczyny swojej choroby nerek pomoc w udoskonaleniu narzędzia do sprawdzania objawów, szczególnie w kontekście diagnozowania chorób nerek.
„To pacjenci, o których wiemy, że mają „tradycyjną chorobę nerek” (czyli cukrzycę lub wysokie ciśnienie krwi, które są dwiema głównymi przyczynami) lub jakąś rzadką chorobę nerek, ale znają jej przyczynę, a to jest ważne, ponieważ dzięki algorytmowi Ubiego i sposobowi, w jaki to robią, pacjenci zadają pytania” – powiedział Mike Spigler, wiceprezes ds. wsparcia pacjentów i edukacji w AKF. Aktualności MobiHealthNews.
Menon powiedział, że Ubie sprawdzi objawy pacjentów, u których już zdiagnozowano chorobę, w celu uzyskania zbiorczych danych.
Następnie firma przeanalizuje sesje, przez które przechodzi każdy pacjent, i otrzymane przez niego odpowiedzi, aby ustalić, które odpowiedzi pasują do diagnozy pacjenta. Następnie Ubie ustali, gdzie występują luki w sztucznej inteligencji, aby udoskonalić swój algorytm pod kątem precyzji.
„Chcesz mieć pewność, że jest to dokładne i że zadawane pytania kierują ludzi we właściwe miejsce, ale chodzi również o sposób, w jaki sztuczna inteligencja przedstawia pytania i jak ludzie na nie odpowiadają” — powiedział Spigler.
Menon stwierdził, że czynnik użytkownika w sztucznej inteligencji jest często pomijany i Ubie stara się to zmienić.
„To, co próbujemy osiągnąć za pomocą naszego narzędzia do sprawdzania objawów, to uzyskanie głosu pacjenta i uwzględnienie go w nim, aby upewnić się, że rozumiemy, w jaki sposób użytkownicy korzystają z platformy — formułujemy rzeczy w sposób, który jest najczęściej formułowany przez użytkownika, a nie lekarza, a zatem doprowadzi to do lepszych wyników” — powiedział Menon.
„W naszym przypadku lepsze wyniki w zakresie AI oznaczają lepsze wskazówki dotyczące opieki i lepsze decyzje dotyczące opieki podejmowane przez pacjenta”.
Po tym, jak pacjenci dzięki Ubie dowiedzą się, że grozi im choroba nerek, firma zajmująca się zdrowiem cyfrowym poinformowała, że skieruje ich do American Kidney Fund w celu uzyskania dodatkowych informacji, co przyspieszy proces leczenia.
„Droga do diagnozy, zwłaszcza w przypadku niektórych mniej powszechnych chorób, może zająć lata„, powiedział Menon. „Jeśli możemy pomóc ludziom prowadzić bardziej świadome rozmowy i znaleźć odpowiednich lekarzy od razu, to skrócimy czas do postawienia prawidłowej diagnozy”.
Konferencja HIMSS AI in Healthcare Forum odbędzie się w dniach 5-6 września w Bostonie. Dowiedz się więcej i zarejestruj się.
