Em 2014, Jason Frantz e Rob Woolen cofundaram Sigma Computação, uma plataforma que sobrepõe dados armazenados em plataformas de dados como Snowflake e Google BigQuery com uma interface semelhante a uma planilha para visualização e análise de dados. Com a Sigma, os dois ex-engenheiros de software procuraram enfrentar o que consideravam os desafios intratáveis de dados enfrentados pelas grandes corporações: ferramentas pesadas e armazenamentos de dados difíceis de gerenciar.
Em um 2023 enquete da Oracle, a maioria dos líderes empresariais disse não acreditar que a abordagem atual de seus empregadores em relação a dados e análises esteja atendendo às suas necessidades. Setenta e sete por cento disseram que os painéis e gráficos que obtêm não são pertinentes às decisões que precisam tomar, e 72% admitem que o grande volume de dados – e a falta de confiança nesses dados – às vezes os impediu de tomar decisões completamente.
“Depois de reconhecer os enormes avanços na infraestrutura de dados em nuvem durante a última década, Jason e Rob identificaram uma lacuna no mercado”, disse o CEO da Sigma Computing, Mike Palmer, ao TechCrunch em uma entrevista. “A Sigma está construindo um espaço de trabalho de dados para todos – onde as equipes podem analisar dados em planilhas, construir inteligência de negócios na forma de painéis e relatórios e criar fluxos de trabalho de dados e aplicativos onde os dados nunca saem do data warehouse da empresa.”
Desde o início (em 2014), a Sigma ofereceu apenas um conjunto de ferramentas básicas de business intelligence e análise para conectar-se aos bancos de dados externos de um cliente. Mas a empresa – que Frantz e Woolen fundaram enquanto empresários residiam na Sutton Hill Ventures, tendo Woollen vindo de Organização Work.com da Salesforce – cresceu rapidamente a partir daí.
Hoje, o conjunto de produtos da Sigma consiste em ferramentas que permitem aos usuários analisar dados “in-loco” em bancos de dados contendo até bilhões de registros. Os clientes podem aproveitar a plataforma para criar painéis, relatórios, fluxos de trabalho e aplicativos sem que os dados saiam de sua fonte.
“Defendemos o que chamamos de ‘inteligência de negócios multijogador massivo’, um ambiente dinâmico onde profissionais, independentemente de seu conhecimento técnico, se reúnem para alavancar suas habilidades distintas, tudo em tempo real, tudo dentro da mesma plataforma”, disse Palmer.
A estratégia de entrada no mercado revelou-se vencedora.
De acordo com Palmer, a receita da Sigma cresceu 100% ano após ano durante quatro anos consecutivos, graças a uma base de clientes de aproximadamente 1.000 empresas. Esses números deixaram os investidores satisfeitos. Na quinta-feira, a Sigma fechou uma rodada de financiamento Série D de US$ 200 milhões co-liderada pela Avenir Growth Capital e Spark Capital que avalia a empresa em US$ 1,5 bilhão, um aumento de 60% em relação à sua avaliação em 2021 (quando arrecadou US$ 300 milhões).
Palmer acredita que a chave para o sucesso da Sigma diante de uma concorrência acirrada como o Tableau e o Power BI da Microsoft tem sido um foco contínuo na criação de ferramentas de análise de dados com baixas barreiras de entrada.
“As plataformas de business intelligence existentes foram projetadas principalmente para ‘superanalistas’ – indivíduos que trabalham em linhas de negócios e compreendem as complexidades da manipulação de dados em escala empresarial”, disse Palmer. “Para a maioria das pessoas, a inteligência empresarial foi — e continua a ser — um obstáculo significativo. Jason e Rob acreditavam que havia um mercado gigante de pessoas inteligentes que foram ignoradas por ferramentas mais técnicas ou receberam ferramentas simples que apenas lhes permitiam fazer perguntas simples.”
Provavelmente não faz mal que o mercado de ferramentas de inteligência de negócios e análise seja enorme – e esteja crescendo em um ritmo muito saudável. De acordo com Segundo a Precedence Research, uma empresa de estudos de mercado, só o setor de business intelligence passará de 27,24 mil milhões de dólares em 2022 para 54,9 mil milhões em 2023.
Com o enorme baú de guerra da Sigma – US$ 581 milhões em capital de risco – e uma equipe de cerca de 450 pessoas, a empresa planeja expandir suas operações nos EUA e internacionalmente e investir em IA, especificamente integrações com plataformas de IA generativas como OpenAI para permitir que os usuários façam perguntas sobre seus dados da empresa.
“Acreditamos, devido aos volumes de dados, velocidade de mudança e governança, além dos requisitos de segurança, que os dados serão cada vez mais centralizados em sistemas como Databricks e Snowflake”, disse Palmer. “Para que empresas competitivas trabalhem de forma síncrona e em alta velocidade, você precisa fornecer aos seus funcionários dados brutos e em tempo real e as ferramentas para construir e se comunicarem juntos. E eles precisam de uma plataforma que lhes permita acessar esses dados com quaisquer habilidades que possuam.”
Snowflake Ventures, Sutter Hill Ventures, D1 Ventures, Xn Ventures e Altimeter Capital também participaram da Série D da Sigma.
